Jasa Analisis Data Penelitian
Analisis bukan sekadar output Hasilnya harus bisa dipahami
RisetLabData membantu mahasiswa, peneliti, dan akademisi menganalisis data kuantitatif maupun kualitatif, memilih pendekatan yang sesuai, dan memahami interpretasi hasil secara terarah.
01 · LAYANAN
Tiga bentuk bantuan sesuai kebutuhan riset
Kamu tidak perlu menentukan software sebelum konsultasi. Kami memulai dari tujuan penelitian, jenis data, pertanyaan riset, dan output yang dibutuhkan.
Olah & Analisis Data Kuantitatif
Pengolahan, pengujian, pemodelan, dan interpretasi data numerik berdasarkan tujuan penelitian dan rancangan analisis.
- Statistik deskriptif & inferensial
- Regresi, uji hipotesis, validitas & reliabilitas
- PLS-SEM / CB-SEM
- Cluster analysis & segmentasi
- Conjoint dan analisis lain sesuai rancangan penelitian
Analisis Data Kualitatif
Organisasi data, coding, kategorisasi, pengembangan tema, visualisasi, dan interpretasi temuan secara sistematis.
- Persiapan & organisasi data kualitatif
- Coding, kategorisasi, dan pengembangan tema
- Network / relationship mapping
- Visualisasi struktur coding dan temuan
- Interpretasi pola, tema, dan makna
Research Mentoring
Pendampingan metodologi, proses analisis, interpretasi, dan review revisi agar klien memahami keputusan analitis dalam penelitiannya.
- Diskusi kebutuhan dan progress penelitian
- Pemilihan metode dan alur analisis
- Pembahasan output dan interpretasi
- Review revisi sesuai scope pendampingan
- 16 sesi online, fleksibel, dan terstruktur
02 · BUKTI KAPABILITAS
Lihat bentuk output analisisnya
Contoh visual berikut menunjukkan jenis output yang dapat digunakan dalam proses analisis. Label sensitif diganti dengan data simulasi atau istilah generik agar informasi klien tetap terlindungi.


03 · RESEARCH MENTORING
Pendampingan untuk memahami proses penelitian, bukan mengambil alih penelitian
Paket mentoring membantu membahas metodologi, pemilihan metode, data preparation, proses analisis, interpretasi, dan revisi sesuai kebutuhan yang disepakati.
04 · HARGA & SCOPE
Harga mulai jelas, scope final disepakati sebelum pengerjaan
Quotation diberikan setelah kebutuhan ditinjau. Harga final dipengaruhi metode, kondisi data, jumlah variabel atau tema, bentuk output, tenggat waktu, dan ruang lingkup revisi.
Mulai Rp100K
Untuk scope dasar tertentu. Project dengan model, pengujian, atau interpretasi yang lebih kompleks dihitung setelah review.
Cek estimasi →Mulai Rp300K
Untuk coding, kategorisasi, thematic analysis, visualisasi, dan interpretasi sesuai volume data dan kebutuhan analisis.
Cek estimasi →Rp800K / 16 sesi
Untuk pendampingan metodologi, analisis, interpretasi, dan review revisi secara terstruktur selama periode pendampingan.
Lihat scope →Konsultasi awal untuk memahami kebutuhan tidak dikenakan biaya. Tidak ada pembayaran sebelum scope, harga, dan estimasi waktu disampaikan kepada klien.
05 · ALUR KERJA
Jelas sebelum project dimulai
Setiap project dimulai dari pemahaman kebutuhan, kemudian scope, harga, dan estimasi waktu ditetapkan sebelum pengerjaan.
Konsultasi
Ceritakan konteks penelitian, kebutuhan, dan kondisi data.
Review
Kami meninjau tujuan, data, metode, serta output yang dibutuhkan.
Scope & Quotation
Ruang lingkup, harga, estimasi waktu, dan revisi disepakati.
Analisis / Mentoring
Pengerjaan atau sesi pendampingan berjalan sesuai scope.
Diskusi Hasil
Output dibahas agar logika analisis dan interpretasinya dipahami.
Revisi & Final
Revisi dilakukan sesuai scope, lalu hasil final diserahkan.
06 · CARA KAMI BEKERJA
Analytical, understandable, personal
RisetLabData berfokus pada proses analisis yang dapat dijelaskan dan digunakan secara bertanggung jawab dalam konteks penelitian.
Metode mengikuti masalah penelitian
Tujuan, desain riset, data, dan pertanyaan penelitian menjadi dasar pemilihan pendekatan.
Output dijelaskan dalam konteks penelitian
Hasil tidak berhenti pada angka, coding, atau tampilan software.
Scope dan harga transparan
Biaya, output, deadline, dan ketentuan revisi dibahas sebelum pengerjaan.
Kerahasiaan data
Materi klien digunakan untuk kebutuhan project dan tidak dipublikasikan tanpa izin atau anonimisasi.
07 · INTEGRITAS AKADEMIK
Pendampingan riset yang menjaga tanggung jawab akademik klien
RisetLabData menyediakan dukungan analisis data, konsultasi metodologi, dan penjelasan hasil. Layanan tidak mencakup penulisan karya akademik untuk diajukan sebagai karya klien; tidak mengerjakan ujian; tidak memalsukan data; dan tidak mengubah hasil analisis untuk mengejar kesimpulan tertentu.
Klien tetap bertanggung jawab atas sumber data, isi penelitian, keputusan akademik, dan penggunaan akhir dari hasil pendampingan.
08 · FAQ
Sebelum mulai konsultasi
Pertanyaan yang paling sering muncul sebelum project berjalan.
Apakah bisa konsultasi sebelum order?
Bisa. Konsultasi awal digunakan untuk memahami kebutuhan, kondisi data, metode, scope, harga, dan estimasi waktu sebelum klien memutuskan melanjutkan.
Data apa yang perlu dikirim saat konsultasi?
Cukup kirim konteks penelitian, tujuan atau pertanyaan riset, rancangan variabel/tema, kondisi data, metode yang direncanakan jika ada, output yang dibutuhkan, dan deadline.
Apakah melayani analisis data kualitatif?
Ya. Layanan dapat mencakup organisasi data, coding, kategorisasi, pengembangan tema, visualisasi, dan interpretasi dengan dukungan NVivo atau ATLAS.ti sesuai kebutuhan.
Apakah harga Rp100K atau Rp300K berlaku untuk semua project?
Tidak. Angka tersebut adalah harga mulai. Harga final mengikuti metode, kompleksitas data, jumlah variabel atau tema, bentuk output, deadline, dan scope revisi.
Apa yang termasuk dalam 16 sesi mentoring?
Scope dapat mencakup metodologi, pemilihan metode, data preparation, proses analisis, pemahaman output, interpretasi, dan review revisi sesuai kebutuhan yang disepakati di awal.
Apakah RisetLabData menulis tugas akademik untuk klien?
Tidak. RisetLabData menyediakan analisis data dan pendampingan metodologi. Penulisan karya akademik, pengambilan keputusan akademik, dan tanggung jawab penelitian tetap berada pada klien.
Bagaimana keamanan data penelitian?
Data digunakan untuk kebutuhan project yang disepakati. Contoh portfolio publik menggunakan data simulasi, istilah generik, anonimisasi, atau materi yang aman untuk ditampilkan.
Bagaimana ketentuan pembayaran, revisi, dan pembatalan?
Detail pembayaran, jumlah revisi, batas scope, dan ketentuan pembatalan ditulis dalam quotation sebelum project disetujui. Klien dapat meninjau ketentuan tersebut sebelum melakukan pembayaran.

KONSULTASI AWAL
Belum yakin metode atau analisis apa yang dibutuhkan?
Kirim konteks penelitian dan kondisi data. Kami mulai dengan memahami kebutuhan sebelum menawarkan scope pengerjaan.